Lehre

Als Wahlfach bietet Herr Kowarik KI / Maschinelles Lernen zur Datenanalyse an

646.511 KI / Maschinelles Lernen zur Datenanalyse
Die Veranstaltung gibt eine praktische Einführung in Verwendung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens für Datenanalyse in der physikalischen und chemischen Analytik und Messtechnik. Beispiele sind die Auswertung von optischen / NMR Spektren zur Bestimmung von Konzentrationen verschiedener Komponenten oder die Kurvenanpassungen und Parameterbestimmung z.B. für Röntgendaten. Es werden verschiedene Methoden des machinellen Lernens behandelt, darunter insbsesondere neuronale Netze. Auch klassische Methoden wie Hauptkomponentenanalyse (PCA), welche oft ein erster Schritt zur Datenaufbereitung für neuronale Netze sind werden besprochen.

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Die Veranstaltung gibt eine praktische Einführung in Verwendung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens für Datenanalyse in der physikalischen und chemischen Analytik und Messtechnik. Beispiele sind die Auswertung von optischen / NMR Spektren zur Bestimmung von Konzentrationen verschiedener Komponenten oder die Kurvenanpassungen und Parameterbestimmung z.B. für Röntgendaten.
Es werden verschiedene Methoden des machinellen Lernens behandelt, darunter insbsesondere neuronale Netze. Auch klassische Methoden wie Hauptkomponentenanalyse (PCA), welche oft ein erster Schritt zur Datenaufbereitung für neuronale Netze sind werden besprochen.

Kontakt

Ass.-Prof. Dr.phil.
Stefan Kowarik

stefan.kowarik(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 5464
Heinrichstraße 28/III
8010 Graz
nach Vereinbarung

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Ass.-Prof. Dr.phil. Stefan Kowarik

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